Сергей Гяч

Помогаю продуктовым и инженерным командам быстрее переводить сложные бизнес-задачи в понятные требования, пользовательские сценарии и интеграции, снижая риски разработки и ускоряя выпуск решений за счет ИИ-инструментов.

Портрет Сергея Гяча на фоне ночного города

Чем полезен

Перевожу неопределенность в рабочие решения

Разбираю бизнес-цели, ограничения и спорные ожидания до уровня сценариев, требований и понятных решений для разработки.

Связываю продукт, инженерию и бизнес

Помогаю командам договориться о границах задач, API-контрактах, интеграциях и критериях готовности.

Ускоряю подготовку к разработке

Использую ИИ-инструменты для черновиков требований, прототипов, документации и поиска разрывов в логике.

Снижаю риск переделок

Выношу спорные сценарии, исключения и приемку до старта реализации, чтобы меньше исправлять после разработки.

Резюме

2023 - сейчас

Руководитель отдела аналитики

HRlink

Отвечаю за бизнес- и системный анализ, проектирование пользовательских сценариев и внешних интеграций. Внедряю ИИ-инструменты для увеличения производительности труда.

2020 - 2023

Руководитель направления клиентского опыта

МТС

Исследовал и улучшал пользовательский опыт в портфеле внутренних продуктов для инвестиционного планирования, надежности, мониторинга и наблюдаемости.

Ранее

20+ лет опыта в бизнес- и операционных доменах

Клиентский сервис, логистика, управление персоналом, строительство

Работал с процессами, требованиями и изменениями в разных предметных областях: разбирал пользовательские и операционные сценарии, согласовывал ожидания участников и переводил практический контекст бизнеса в понятные задачи для команд.

Публикации

Все публикации

AI-driven hiring: я хотел лучше оценивать кандидатов, а ИИ начал оценивать меня

Habr · 29 июл 2026

Размышление об использовании ИИ на собеседованиях: как подготовка, транскрипция и последующий разбор помогают меньше опираться на первое впечатление и получать обратную связь о собственной работе.

  • Искусственный интеллект
  • Собеседования
  • Транскрипция
  • Самооценка
  • Обратная связь

Контекстное окно человека: чем его теперь заполнять

Habr · 19 июн 2026

Размышление о том, как ИИ меняет ценность экспертизы в разработке: вместо узкой специализации на первый план выходит широкий контекст по смежным доменам и понимание, где ИИ можно доверять, а где перепроверять. Разбор того, чем теперь стоит заполнять «контекстное окно» специалиста.

  • Контекстное окно
  • Промпт-инжиниринг
  • ИИ
  • SDLC

Язык TypeSpec для создания API-документации

Habr · 23 ноя 2024

Краткий практический обзор TypeSpec как языка описания API: настройка проекта, работа в VS Code, генерация OpenAPI 3, Protobuf и JSON Schema, а также миграция существующих спецификаций OpenAPI.

  • TypeSpec
  • OpenAPI
  • Проектирование API
  • Техническая документация